{"id":7684,"date":"2019-08-05T00:00:00","date_gmt":"2019-08-05T00:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.hunimed.hmnts.webiz.team\/news\/intelligenza-artificiale\/"},"modified":"2019-08-05T00:00:00","modified_gmt":"2019-08-05T00:00:00","slug":"intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hunimed.humweb.webiz.team\/it\/news\/intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-41093\" src=\"https:\/\/hunimed.humweb.webiz.team\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/iStock-1096964948.jpg\" alt=\"\" width=\"900\" height=\"388\" \/><\/p>\n<p>Se l\u2019Intelligenza Artificiale ci sembra una cosa lontana dal mondo reale e ancora relegata a quello dei laboratori di ricerca, ai film di fantascienza e ad un popolo di \u2018cervelloni\u2019, qualche numero pu\u00f2 farci capire quanto pu\u00f2 e potr\u00e0 essere utile l\u2019AI, ad esempio, nel mondo dell\u2019Health Care e della salute.<\/p>\n<p>Una recente ricerca di Accenture condotta negli Stati Uniti stima che l\u2019applicazione e l\u2019utilizzo di sistemi di Intelligenza Artificiale nel mondo della sanit\u00e0 potrebbe portare a 150 miliardi di dollari di risparmi all\u2019anno entro il 2026; parallelamente secondo uno studio di Tractica, nel 2025 il mercato sanitario della AI potrebbe valere fino a 34 miliardi di dollari.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Medici e robot: la tecnologia sostituir\u00e0 le persone?<\/h2>\n<p>\u00c8 la domanda pi\u00f9 diffusa nel mondo globalizzato e sempre pi\u00f9 tecnologico: nell\u2019Health Care le tecnologie e l\u2019Intelligenza Artificiale affiancheranno certamente il medico, ma difficilmente lo sostituiranno.\u00a0<\/p>\n<p>Molto spesso gli specialisti lamentano, ad esempio, di passare pi\u00f9 tempo tra scartoffie e cartelle cliniche che con i loro pazienti: l\u2019AI potrebbe aiutarli a svolgere pi\u00f9 velocemente mansioni burocratiche o anche di analisi cliniche e di dati di laboratorio e lasciare loro pi\u00f9 tempo da trascorrere in corsia.\u00a0<\/p>\n<p>Anche in questo caso, i numeri ci aiutano a capire il fenomeno: una ricerca di Gartner stima che entro il 2020 l\u2019Intelligenza Artificiale potrebbe aver eliminato 1,8 milioni di posti di lavoro, ma parallelamente ne avr\u00e0 creati 2,3 milioni di nuovi.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>L \u2019AI e le sue applicazioni in campo medico<\/h2>\n<p>Dalla cartella elettronica digitale, alle applicazioni per i pazienti, dalle macchine in sala operatoria alle diagnosi precoci, fino alla formazione di futuri medici: i campi di applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale in campo sanitario sono moltissimi e sono in grado di migliorare sia il lavoro del medico, che la vita quotidiana di un paziente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Le app che \u2018avvertono\u2019 i pazienti<\/h2>\n<p>Tra le innovazioni pi\u00f9 vicine ai pazienti, ci sono ad esempio la \u201ccintura intelligente\u201d, un oggetto di comune uso quotidiano che grazie a dispositivi di AI, avvisa il paziente ad esempio se si sta sgarrando la dieta mangiando troppo. Grazie ad applicazioni e dispositivi tecnologici come questi, il paziente sar\u00e0 sollecitato a mantenere uno stile di vita sano in un\u2019ottica di prevenzione.\u00a0<\/p>\n<h2>\u00a0<\/h2>\n<h2>La diagnosi precoce<\/h2>\n<p>Diagnosi precoce \u00e8 ormai la parola chiave di tutti i medici: grazie all\u2019Intelligenza Artificiale, basata anche sulla condivisione di dati, gli specialisti sono in grado di riconoscere patologie pi\u00f9 velocemente, indirizzando il paziente alle cure migliori e in tempi rapidi.<\/p>\n<p>Uno studio pubblicato dalla rivista scientifica Nature Medicine ha spiegato come attraverso l\u2019analisi di dati clinici e partendo dalla storia personale di ogni paziente \u00e8 stato possibile ideare un sistema un sistema di Intelligenza Artificiale capace di riconoscere alcune delle pi\u00f9 diffuse malattie nei bambini.<\/p>\n<p>Per quanto riguarda, invece, le cure e i trattamenti, le multinazionali si stanno concentrando sulla pianificazione: Google DeeoMind sta ideando strumenti di AI in grado di pianificare un trattamento di radioterapia, mentre la IBM Watson, grazie all\u2019incrocio di dati, sta ideando protocolli di trattamento in base a cartelle cliniche di pazienti provenienti da tutto il mondo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Ricerca e formazione: l\u2019AI per professionisti sempre pi\u00f9 preparati<\/h2>\n<p>Il campo della ricerca medica e della formazione di futuri specialisti \u00e8 certamente quello con pi\u00f9 applicazioni, ad oggi, di Intelligenza Artificiale: dalla scoperta di nuovi farmaci e cure, alle diagnosi di nuove malattie, mentre per la formazione di nuovi medici i simulatori basati sull\u2019Intelligenza Artificiale permettono agli specializzandi di arrivare sempre pi\u00f9 preparati in sala operatoria o in corsia, riducendo cos\u00ec il rischio per i pazienti.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se l\u2019Intelligenza Artificiale ci sembra una cosa lontana dal mondo reale e ancora relegata a quello dei laboratori&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1514,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[764],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v22.0 - 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