{"id":11223,"date":"2020-06-17T09:30:06","date_gmt":"2020-06-17T09:30:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hunimed.eu\/?p=11223"},"modified":"2020-06-17T09:30:06","modified_gmt":"2020-06-17T09:30:06","slug":"il-prof-della-porta-a-wired-health-gli-avanzamenti-della-genomica-in-ematologia-e-lutilizzo-dellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hunimed.humweb.webiz.team\/it\/news\/il-prof-della-porta-a-wired-health-gli-avanzamenti-della-genomica-in-ematologia-e-lutilizzo-dellintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Il Prof. Della Porta a Wired Health: gli avanzamenti della genomica in ematologia e l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale"},"content":{"rendered":"

Nei giorni\u00a04 e 5 giugno 2020<\/b>\u00a0si \u00e8 svolta la\u00a0terza edizione<\/b>\u00a0del\u00a0Wired Health<\/b>, l\u2019evento dedicato alle tecnologie nell\u2019ambito del settore della salute. Qui riportiamo i temi principali sviluppati dal Professor Matteo Della Porta<\/strong>, responsabile della sezione Leucemie e Mielodisplasie in Humanitas.<\/p>\n

    \n
  1. In Ematologia<\/strong> c\u2019\u00e8 un uso molto concreto dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong>: la genomica e la diagnostica molecolare sono entrate nell\u2019attivit\u00e0 clinica da tempo; negli ultimi dieci anni infatti le decisioni cliniche vengono prese sulla base di un numero crescente di informazioni molecolari. L\u2019integrazione tra genomica e clinica \u00e8 dimostrata anche dal fatto che nella maggior parte dei casi le malattie del sangue sono definite da alterazioni molecolari che le caratterizzano.<\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. Dall\u2019integrazione tra genomica e clinica derivano diverse conseguenze: abbiamo a disposizione dati genetici e clinici che possono essere analizzati con tecnologie innovative al fine di migliorare la diagnosi dei pazienti<\/strong>, predire la prognosi individuale<\/strong> e scegliere la terapia pi\u00f9 appropriata per ciascun paziente, predicendone l\u2019efficacia<\/strong>. Questo tipo di sfida non \u00e8 approcciabile con analisi cliniche statistiche convenzionali e dunque l\u2019ematologia mondiale sta guardando all\u2019intelligenza artificiale come strumento potenzialmente innovativo per avere informazioni da tradurre nella gestione clinica del paziente. Nonostante la grande innovazione farmacologica e l\u2019inserimento della genomica nella gestione del paziente, molte di queste malattie del sangue presentano ancora bisogni clinici non soddisfatti (unmet clinical need); pertanto l\u2019innovazione e la conoscenza sono utili, ma i dati disponibili devono essere integrati al fine di procedere e fare un ulteriore passo in avanti.<\/li>\n<\/ol>\n
        \n
      1. Tema della prevenzione<\/strong>: storicamente abbiamo sempre saputo che i tumori del sangue non sono tumori familiari e non possono essere prevenuti a livello primario, ma la conoscenza crescente della genomica ci sta facendo capire che le malattie ematologiche in una parte dei casi sono familiari e in Humanitas abbiamo aperto nello scorso mese di febbraio il primo centro in Italia per lo studio della predisposizione genetica alle leucemie. Al di l\u00e0 dei casi familiari, in alcuni studi condotti su soggetti sani (in particolare anziani) \u00e8 stata dimostrata nel sangue la presenza di alcune mutazioni a carico di geni importanti per la produzione delle cellule del sangue che non sono geneticamente determinate (ovvero sono acquisite in seguito al processo di invecchiamento della cellula staminale del midollo osseo); chi le presenta ha un rischio maggiore di sviluppare malattie del sangue tra cui la leucemia. Le mutazioni e le variabili cliniche sono tante e la possibilit\u00e0 di predire se una persona \u00e8 a rischio \u00e8 difficile; ma grazie a un programma di AI possiamo integrare tutti i dati di cui disponiamo e creare un profilo di rischio individuale del paziente per lo sviluppo di malattie del sangue. In ematologia, dato questo avanzamento della genomica, l\u2019intelligenza artificiale potrebbe intercettare punti critici della politica sanitaria come prevenzione, diagnosi e scelta del trattamento.<\/li>\n<\/ol>\n

        Humanitas ha unito i clinici e gli esperti di AI<\/strong>: lo sviluppo di AI all\u2019interno dell\u2019ospedale\/universit\u00e0, fa s\u00ec che i due mondi si incontrino in maniera organica.<\/p>\n

        Occorre lavorare per superare il gap culturale<\/strong> e far s\u00ec che gli strumenti che vengono messi a punto dall\u2019innovazione tecnologica possano poi davvero essere utilizzati nella pratica clinica: in questo senso lavorare sul percorso formativo degli studenti \u00e8 fondamentale perch\u00e9 recepiranno le nuove scoperte e le applicheranno alla medicina del futuro<\/strong>.<\/p>\n

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